نخستین سامانه بومی پایش هوشمند کندوی زنبور عسل به داده‌های عملیاتی رسید / اینترنت اشیا به کمک پژوهشگران تات برای رصد هوشمند کلنی‌های زنبور عسل آمد

به گزارش روابط عمومی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی (تات)، رئیس بخش تحقیقات علوم دامی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی از ثبت نخستین داده‌های عملیاتی سامانه بومی پایش هوشمند کندوی زنبور عسل مبتنی بر فناوری اینترنت اشیا (IoT) خبر داد.

فرهاد پرنیان با اشاره به نتایج ۱۰ روز نخست پایش این سامانه اظهار کرد: داده‌های ثبت‌شده نشان می‌دهد که با وجود نوسانات بیش از ۳۰ درجه‌ای دمای محیط و تغییرات بیش از ۵۰ درصدی رطوبت در طول شبانه‌روز، کلنی زنبور عسل توانسته است شرایط داخلی کندو را با دقت حفظ کند؛ به‌گونه‌ای که دمای مرکز کندو در محدوده ۳۵ تا ۳۷ درجه سانتی‌گراد و رطوبت نیز در بازه مطلوب ۵۰ تا ۶۵ درصد باقی مانده است.

وی افزود: این اطلاعات، توانایی بالای زنبورهای عسل در تنظیم ریزاقلیم کندو و فراهم کردن شرایط مناسب برای رشد و پرورش نوزادان را به‌صورت مستند و بر پایه داده‌های واقعی نشان می‌دهد.

رئیس بخش تحقیقات علوم دامی مرکز تحقیقات آذربایجان شرقی با بیان اینکه سامانه، تغییرات وزن کندو را نیز به‌صورت لحظه‌ای ثبت کرده است، گفت: داده‌ها به‌روشنی چرخه فعالیت روزانه کلنی را منعکس می‌کنند؛ از کاهش وزن در زمان خروج زنبورها برای چرا تا افزایش آن هنگام بازگشت کارگران همراه با شهد و گرده و همچنین تغییرات ناشی از عملیات مدیریتی مانند تغذیه دستی.

پرنیان تأکید کرد: دقت، تداوم و کیفیت داده‌های ثبت‌شده، کارآمدی این سامانه بومی را در پایش هم‌زمان شرایط اقلیمی، وضعیت داخلی کندو و روند عملکرد کلنی به اثبات رسانده است. این داده‌ها از این پس می‌تواند به‌عنوان مرجعی علمی برای اجرای پژوهش‌های کاربردی، توسعه فناوری‌های نوین، پیش‌بینی وضعیت کلنی‌ها، مدیریت دقیق‌تر کندوها و افزایش بهره‌وری صنعت زنبورداری کشور مورد استفاده قرار گیرد.

وی این دستاورد را گامی مهم در توسعه کشاورزی دیجیتال و زنبورداری هوشمند دانست و افزود: بهره‌گیری از فناوری اینترنت اشیا در پایش مستمر کندوها، امکان تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را برای پژوهشگران و زنبورداران فراهم می‌کند و زمینه‌ساز ارتقای مدیریت تولید در این بخش خواهد بود.

پرنیان در پایان از حمایت‌های مدیریتی رئیس مرکز و همکاری پژوهشگران و اعضای بخش تحقیقات علوم دامی در طراحی، اجرا و تحلیل داده‌های این پروژه قدردانی کرد.